爱游戏最新app官方下载-日本体育市场收入紧缩近30%,人工智能成为强心剂
- 分类: 博鱼新闻
- 作者:博鱼
- 来源:集团新闻
- 发布时间:2024-05-15
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【概要描述】 在日本千叶举行的CEATEC 2019年展会上,介入的展商数目总计有787家公司/组织(2018年为725家公司/组织)。此中,来自25个国度/地域的250家公司(来自19个国度/地域的206家)加入。此中富士通公司的AI主动评分系统取得了 总务年夜臣奖 。此前,该系统也被奥组委经由过程,并被许可正式操纵在2020年东京奥运会的体操评分中。今朝该系统撑持的竞技10种项目中,打算东京奥运会中援用男人鞍马、男人吊环、男人跳马、女子跳马、女子均衡木这5个项目。 作者 | 熊利郎、田辰 1、日本的体育市场范围阐发 日本的体育市场可分为两类,一类为专业的竞技市场,另外一类为休闲的体育活动市场。2012年休闲市场总额为647,720亿日元,比上一年的649,410亿日元降落了0.3%。 从久远来看,体育市场一向处在降落趋向,但在2012年,它同比增加了0.6%,到达39150亿日元。而为迎接2020年东京奥运会,日本体育市场敏捷突起。瑜伽普拉提等健身馆,健身俱乐部在不竭增添。跟着2019年橄榄球世界杯爱游戏、2020年东京奥运会/残奥会、2021世界进步前辈活动会(WorldMasters Games)等国际年夜型体育赛事在日本举行,日本体育周边财产将有成长和扩年夜的趋向。 2、日本体育中常见的智能手艺 机械进修:球类角逐中对数据进行发掘和阐发,提高活动员价值的手艺手段。锻练可经由过程对照赛数据进行发掘和阐发,寻觅角逐里性价比高、具有一技之长的活动员组队。避免仅依托专业球探的经验,扩年夜发掘活动员的规模。 计较机视觉:供给三维数据图象作为向不雅众展现的内容,不雅众可以一目了然活动选手的动作和角度。经由过程慢动作回放,高速下的各类手艺动作也更轻易看清。活动员改变的盘旋数、倒立的角度和选手的动作转换成客不雅的数据,有益在不雅众加倍领会评分的基准。 年夜数据手艺:年夜数据智能治理平台可搜集活动人群数目、属性和活动信息,沉淀和堆集健身和健康数据,为展开体育健身勾当供给数字化根据和支持,供给个性化的体育熬炼方案。 体感辨认与手势辨认手艺:操纵人体的肢体说话来与计较机场景内容进行互动,只需身体四肢做响应动作便可与年夜幕进行交互,无需佩带任何感应装备,是最新一代的人机交互体例。 3、人工智能手艺在日本体育行业的利用散布 4、人工智能在日本体育竞技中的利用案例建筑 AI-GALILEO跑马猜测AI:此为AI- dea公司开辟的跑马猜测系统。该AI猜测系统会添加跑马的原始角逐数据,并添加跑马的身体数据,气候数据,跑马的养殖数据,与骑师的顺应性,角逐场地的适配性等。对跑马进行评分后,在系统内的总得分值越高,获胜的可能性越高。 EDGEof智能体育教育系统:该系统操纵平板电脑的摄像头,活动感应装备Knows,里程和心率感应器等获得活动数据,经由过程角逐或平常练习来将学生的活动能力可视化。活动数据数值化后,可针对学生的亏弱项目进行特殊练习,查缺补漏进行提高。 AI主动评分系统:富士通公司开辟的此系统可以或许提高体育评定的准确性。由于可以将改变的盘旋数、倒立的角度和选手的动作转换成客不雅的数据,可以或许有用消弭关在评分角逐中 鉴定的公允性 的质疑。采取了近红外线激光1秒内照耀200万次,可以或许将选手的动作转换成三维数据图象,经由过程AI比对手艺数据库瞬时评定、打分。 棒球活动员追踪系统:Future Ritz Liveritz公司开辟的追踪系统操纵安装在运动场后网的摄像机捕捉全部角逐场地。AI会主动记实击球手,跑步者,秒数,抛掷,击打和戍守等图象,并主动解析角逐环境。此系统有助在锻练来帮忙活动员找到本身的手艺缺点。 5、人工智能在日本体育行业的局限性 1.深度进修的不成注释性:AI系统只能给出评分或判定,没法针对成果供给有用的,有说服力的评分根据。假如碰到活动员对AI判定的成果提出质疑,需要人工复审,可能会与AI判定的成果纷歧致。AI的判定公信力会降落。 2.缺少练习数据:体育行业的数据以视频或记实的角逐数据为主,数据量小。对深度进修或年夜数据阐发手艺而言,数据量不足以支持生成靠得住的模子。额外收集数据需要耗损巨额本钱。 3.体育行业非凡性:体育赛事视频自然就存在视野遮挡、快速运转、复杂法则和年夜量人脸辨认方针等身分,使得视频辨认和判定的难度很是高。对手艺上的辨认能力有极高要求。 6、人工智能在日本体育行业的成长趋向 1.活动数据评估智能化:不局限在在活动时的相干数据反馈,用户可领会和知道更高维度数据的意义。AI可按照用户的数据进行评估,主动生成综合性的活动陈述 2.体育评分公允化:角逐中的黑哨将消逝,主动评分成为主流。AI系统将作为主流的角逐评判手段,裁判作为辅助。裁判只在活动员对评判成果产生争议时,从头评估角逐现场的状态。 3.运动场景的扩年夜化:虚拟实际与体育仿真手艺连系,可以让人体验仿真情况下跑步,三维场景让死板的跑步变得有趣,用户可以置身在有趣的场景中,而不但限在健身房,体育馆。 * 本文为「智周」系列陈述「焦点版」,响应「深度版」的推出打算将在后续发布,敬请大师存眷。针对「人工智能在日本体育行业的利用与瞻望」这一主题,有哪些标的目的或主题,你但愿在陈述深度版中读到具体的论述与阐发,接待留言,这将成为我们建造陈述深度版的主要参考。
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【概要描述】 在日本千叶举行的CEATEC 2019年展会上,介入的展商数目总计有787家公司/组织(2018年为725家公司/组织)。此中,来自25个国度/地域的250家公司(来自19个国度/地域的206家)加入。此中富士通公司的AI主动评分系统取得了 总务年夜臣奖 。此前,该系统也被奥组委经由过程,并被许可正式操纵在2020年东京奥运会的体操评分中。今朝该系统撑持的竞技10种项目中,打算东京奥运会中援用男人鞍马、男人吊环、男人跳马、女子跳马、女子均衡木这5个项目。 作者 | 熊利郎、田辰 1、日本的体育市场范围阐发 日本的体育市场可分为两类,一类为专业的竞技市场,另外一类为休闲的体育活动市场。2012年休闲市场总额为647,720亿日元,比上一年的649,410亿日元降落了0.3%。 从久远来看,体育市场一向处在降落趋向,但在2012年,它同比增加了0.6%,到达39150亿日元。而为迎接2020年东京奥运会,日本体育市场敏捷突起。瑜伽普拉提等健身馆,健身俱乐部在不竭增添。跟着2019年橄榄球世界杯爱游戏、2020年东京奥运会/残奥会、2021世界进步前辈活动会(WorldMasters Games)等国际年夜型体育赛事在日本举行,日本体育周边财产将有成长和扩年夜的趋向。 2、日本体育中常见的智能手艺 机械进修:球类角逐中对数据进行发掘和阐发,提高活动员价值的手艺手段。锻练可经由过程对照赛数据进行发掘和阐发,寻觅角逐里性价比高、具有一技之长的活动员组队。避免仅依托专业球探的经验,扩年夜发掘活动员的规模。 计较机视觉:供给三维数据图象作为向不雅众展现的内容,不雅众可以一目了然活动选手的动作和角度。经由过程慢动作回放,高速下的各类手艺动作也更轻易看清。活动员改变的盘旋数、倒立的角度和选手的动作转换成客不雅的数据,有益在不雅众加倍领会评分的基准。 年夜数据手艺:年夜数据智能治理平台可搜集活动人群数目、属性和活动信息,沉淀和堆集健身和健康数据,为展开体育健身勾当供给数字化根据和支持,供给个性化的体育熬炼方案。 体感辨认与手势辨认手艺:操纵人体的肢体说话来与计较机场景内容进行互动,只需身体四肢做响应动作便可与年夜幕进行交互,无需佩带任何感应装备,是最新一代的人机交互体例。 3、人工智能手艺在日本体育行业的利用散布 4、人工智能在日本体育竞技中的利用案例建筑 AI-GALILEO跑马猜测AI:此为AI- dea公司开辟的跑马猜测系统。该AI猜测系统会添加跑马的原始角逐数据,并添加跑马的身体数据,气候数据,跑马的养殖数据,与骑师的顺应性,角逐场地的适配性等。对跑马进行评分后,在系统内的总得分值越高,获胜的可能性越高。 EDGEof智能体育教育系统:该系统操纵平板电脑的摄像头,活动感应装备Knows,里程和心率感应器等获得活动数据,经由过程角逐或平常练习来将学生的活动能力可视化。活动数据数值化后,可针对学生的亏弱项目进行特殊练习,查缺补漏进行提高。 AI主动评分系统:富士通公司开辟的此系统可以或许提高体育评定的准确性。由于可以将改变的盘旋数、倒立的角度和选手的动作转换成客不雅的数据,可以或许有用消弭关在评分角逐中 鉴定的公允性 的质疑。采取了近红外线激光1秒内照耀200万次,可以或许将选手的动作转换成三维数据图象,经由过程AI比对手艺数据库瞬时评定、打分。 棒球活动员追踪系统:Future Ritz Liveritz公司开辟的追踪系统操纵安装在运动场后网的摄像机捕捉全部角逐场地。AI会主动记实击球手,跑步者,秒数,抛掷,击打和戍守等图象,并主动解析角逐环境。此系统有助在锻练来帮忙活动员找到本身的手艺缺点。 5、人工智能在日本体育行业的局限性 1.深度进修的不成注释性:AI系统只能给出评分或判定,没法针对成果供给有用的,有说服力的评分根据。假如碰到活动员对AI判定的成果提出质疑,需要人工复审,可能会与AI判定的成果纷歧致。AI的判定公信力会降落。 2.缺少练习数据:体育行业的数据以视频或记实的角逐数据为主,数据量小。对深度进修或年夜数据阐发手艺而言,数据量不足以支持生成靠得住的模子。额外收集数据需要耗损巨额本钱。 3.体育行业非凡性:体育赛事视频自然就存在视野遮挡、快速运转、复杂法则和年夜量人脸辨认方针等身分,使得视频辨认和判定的难度很是高。对手艺上的辨认能力有极高要求。 6、人工智能在日本体育行业的成长趋向 1.活动数据评估智能化:不局限在在活动时的相干数据反馈,用户可领会和知道更高维度数据的意义。AI可按照用户的数据进行评估,主动生成综合性的活动陈述 2.体育评分公允化:角逐中的黑哨将消逝,主动评分成为主流。AI系统将作为主流的角逐评判手段,裁判作为辅助。裁判只在活动员对评判成果产生争议时,从头评估角逐现场的状态。 3.运动场景的扩年夜化:虚拟实际与体育仿真手艺连系,可以让人体验仿真情况下跑步,三维场景让死板的跑步变得有趣,用户可以置身在有趣的场景中,而不但限在健身房,体育馆。 * 本文为「智周」系列陈述「焦点版」,响应「深度版」的推出打算将在后续发布,敬请大师存眷。针对「人工智能在日本体育行业的利用与瞻望」这一主题,有哪些标的目的或主题,你但愿在陈述深度版中读到具体的论述与阐发,接待留言,这将成为我们建造陈述深度版的主要参考。
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